Inteligencia artificial checa realiza ya mejores diagnósticos que los radiólogos

De izquierda: Daniel Kvak, Anna Chromcová y Matěj Misař

Un sistema de inteligencia artificial desarrollado en Brno podría ayudar muy pronto a los radiólogos de todo el mundo en el análisis de las radiografías de los pulmones. Los resultados en la fase de pruebas ya son más precisos que los de los doctores.

Un equipo de expertos de la Universidad Masaryk de Brno ha creado el sistema Carebot para realizar precisos diagnósticos de las radiografías de los pulmones en búsqueda de tumores y otras enfermedades. Este dispositivo de inteligencia artificial ya está siendo probado en el hospital de Havířov desde hace medio año.

Para su desarrollo se usaron decenas de miles de radiografías del pecho de pacientes anónimos de todo el mundo, que después fueron descritas por 30 radiólogos europeos, como cuenta uno de los fundadores del proyecto, Daniel Kvak.

“Hemos tenido que encontrar un consenso sobre qué es lo que se encuentra en estas radiografías, y basándonos en esta información hemos entrenado a nuestra inteligencia artificial, nuestra red neuronal”.

El sistema podría ayudar a agilizar el trabajo de los especialistas y del propio sistema sanitario. La radióloga Anna Chromcová, que es otra de las desarrolladoras de Carebot, explica que a menudo los doctores están saturados por la gran cantidad de imágenes que reciben y agotados después de varias horas trabajando, lo cual puede reducir su eficacia.

“A pesar de que dedican a ello toda su atención, en un determinado momento, una persona puede pasar algo por alto debido al cansancio. Así que los médicos reciben de buen grado poder contar con inteligencia artificial como una herramienta que les dará la seguridad de que han realizado una valoración adecuada y que no han pasado nada por alto con un paciente”.

De hecho, no se persigue que la inteligencia artificial sustituya a los doctores, sino que puedan cruzar sus estimaciones para un mejor diagnóstico. El sistema ayuda desde el primer momento, porque es capaz de decir rápidamente si los pulmones están completamente sanos o si requieren de un examen pormenorizado.

Daniel Kvak cuenta que para el proyecto han realizado estudios sobre la precisión de los médicos en el análisis de radiografías de los pulmones.

“Distintos estudios indican que la imprecisión en la descripción radiológica oscila entre el 25% y el 30% en la práctica clínica. Y es precisamente en las radiografías del pecho donde, por desgracia, se dan  más habitualmente los errores involuntarios”.

Comparando los resultados de su sistema de inteligencia artificial con los de los radiólogos en el análisis de estas radiografías, han comprobado que Carebot ya supera a los especialistas, dice Kvak.

“En colaboración con el Instituto de Oncología Masaryk, hemos hecho un estudio en el que comparamos los resultados de nuestra inteligencia artificial con los de los radiólogos. El rango de acierto en la detección de nuestra inteligencia artificial se mueve por el 91% de los casos, mientras que los radiólogos se quedan entre el 29% y el 81%”.

En estos días, Kvak y sus compañeros están presentando Carebot en el Congreso Europeo de Radiología de Viena. El día que el sistema obtenga la certificación necesaria, podría llegar rápidamente a los hospitales de toda Europa, y esto es algo que calculan que podría pasar aún durante este año.

Autores: Daniel Ordóñez , Andrea Skalická
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