Chequia podría albergar una gigafábrica de inteligencia artificial con apoyo millonario de la Unión Europea

El viceministro de Industria y Comercio, Jan Kavalírek, anunció que Chequia tiene una alta probabilidad de ser seleccionada por la Unión Europea para construir una de las cinco gigafábricas destinadas al desarrollo de inteligencia artificial en Europa. El proyecto, que se ubicaría en Zbraslav, al sur de Praga, tendría un coste total de 3.600 millones de euros, de los cuales más de un tercio podría ser financiado por fondos europeos y estatales, mientras que el resto lo aportarían inversores privados.

La propuesta checa destaca por estar ya en fase avanzada de preparación. La empresa České radiokomunikace cuenta con los terrenos, permisos de construcción y planea iniciar las obras este verano. En su primera etapa, el centro tendría un consumo energético de 26 megavatios, pero podría ampliarse hasta los 77 megavatios, equivalente a cien mil chips H100 de Nvidia, o cuarenta mil tarjetas gráficas Blackwell.

Kavalírek subraya que, aunque hay dieciséis países compitiendo por el proyecto, Chequia tiene ventajas reales: experiencia en gestión de centros de datos, apoyo estatal y una infraestructura lista para escalar. Incluso si no se obtiene el respaldo europeo, el centro se construirá como un complejo de almacenamiento de datos, aunque sin la capacidad de entrenamiento intensivo que tendría una gigafábrica.

El gobierno checo ya ha expresado su compromiso formal, incluyendo apoyo financiero. Parte de la capacidad del centro estaría reservada para la comunidad científica nacional y para programas estatales.

Kavalírek también destacó el nivel de excelencia de la investigación checa en inteligencia artificial, con instituciones como la Universidad Técnica de Praga (ČVUT), el Instituto Checo de Informática, Robótica y Cibernética (CIIRC), la Universidad Carolina y otras universidades en Brno y Ostrava. El objetivo es reducir la brecha con Estados Unidos y China, que actualmente lideran en infraestructura de cómputo y desarrollo de modelos.